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    Scala强大的表达和抽象能力

      赔率最高的北京赛车平台2016年12月8日-10日,BDTC 2016中国大数据技术大会将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。本届BDTC 2016为期三天,聚焦行业最佳实践,数据与应用的深度融合,关注热门技术在行业中的实践和应用,除Keynote外,主办方精心策划了16场专题技术和行业论坛,涵盖了大数据分析与生态系统、大数据云服务、HPC大数据、推荐系统、数据安全与隐私保护、人工智能、网络与通讯、政策法规与标准化、工业与制造业、数据库、金融、精准医疗和生物医药大数据、数据开放与政府治理高层沙龙、交通旅游与出行等主题。

      目前,大会的全部议程已经出炉,超过130位技术专家将为现场千名以上的大数据行业精英、技术专家及意见领袖带来100多场技术演讲,分享最新技术与实践的洞察与经验,共商大数据时代发展之计。

      在备受关注的“大数据分析与生态系统论坛”,无论是讲师阵容还是议题质量都堪称顶级,其学术价值极高,对于从事大数据领域的研究者来说具有极高的学习价值和参考价值。具体议题和介绍如下:

      讲师简介:2004年加入华为,长期从事电信协议、管道智能化、数据可视化、用户行为分析等系统研究和开发工作。近年致力于数据管理和处理技术研究,参与Hadoop,Spark,Alluxio等开源社区,2016年作为CarbonData PMC成员参与Apache CarbonData项目孵化,寻求大数据与一站式分析平台的创新机会点。

      议题名称:CarbonData:Hadoop生态面向交互式分析的索引文件格式

      议题介绍:Apache CarbonData是一种新的高性能数据存储格式,针对当前大数据领域分析场景需求各异而导致的存储冗余问题,CarbonData提供了一种新的融合数据存储方案,以一份数据同时支持“任意维度组合的过滤查询、快速扫描、详单查询等”多种应用场景,并通过多级索引、字典编码、列存等特性提升了IO扫描和计算性能,实现百亿数据级秒级响应。

      讲师简介:李扬 Kyligence联合创始人兼CTO,Apache Kylin 联合创建者及项目管理委员会成员(PMC), 主创团队架构师和技术负责人,专注于大数据分析,并行计算,数据索引,关系数学,近似算法,压缩算法等前沿技术。曾任eBay全球分析基础架构部大数据资深架构师、IBM InfoSphere BigInsights的技术负责人,负责Hadoop开源产品架构,“杰出技术贡献奖”的获奖者、摩根士丹利副总裁,负责全球监管报表基础架构。

      讲师简介:北京邮电大学网络技术国家重点实验室副教授,分别从哈尔滨工业大学和中科院计算所获得硕士和博士学位,先后在诺基亚研究中心、中国电子信息产业研究院、无锡物联网产业研究院等单位,从事网络安全、移动物联网、数据科学和数据挖掘等领域的研究开发工作,主持和参与了国家自然科学基金、科技部重大专项、973等多项国家科研项目。在IEEE Transactions on Mobile Computing、ACM MobiCom等国内外著名期刊会议上发表论文30多篇,单篇论文他引次数超过210次。其研究成果先后转化到信息安全公司和物联网科技公司,近年来在流式数据处理、大规模复杂网络分析、可视化机器学习与数据建模领域进行了深入研发,其研究成果在保险领域的理赔反欺诈和营销分析、全科医生诊疗模型、源代码安全检测、电力运监大数据等领域进行多个不同行业的企业级应用,取得了良好的效果。

      议题介绍:随着内存计算时代的到来,分布式内存计算框架SPARK正在快速的普及开来,Scala强大的表达和抽象能力,使之成为高效的数据处理语言。然而,由于缺乏统一的手段,机器学习建模经历的抽取、清洗、转换、特征筛选、建模到开发分布式算法落地实施等多个环节,通常需要来回利用各种工具和程序的组合来完成,写脚本程序清洗转换数据,利用R或SAS等工具进行小数据集建模,最后开发成spark程序进行分布式处理。本团队针对SPARK框架进行了深入研究,提出了一套将SPARK计算服务化的方法,设计了一个统一的可视化交互式数据探索处理与机器学习系统,支持机器学习建模全流程的可视化处理,并支持数据处理算子可插拔的可扩展能力,便于不同数据分析人员共享数据分析能力和经验。

      讲师简介:艾毅,滴滴出行大数据部BI系统组负责人。负责滴滴大数据实时计算系统的架构设计及研发。

      实时计算的挑战及解决方案:(1)可扩展性(2)有状态的实时计算(3)数据被重复处理(4)高可用(5)实时数据流与外部系统或服务关联计算;

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